【O2O研究】滴滴拼车背后的数学逻辑

　　现实中的鸡不是球形的，也没有活在真空中。现实中的拼车，也很少会有起始点在同一个地方的情况。

　　为了解答这个问题，我翻开了封印多年的初中课本，并动用了灵魂画手的潜在技能，画了上面这么一个示意图。

　　假设甲、乙两个人去打车。甲的路程是从A1到A2，乙的路程是从B1到B2。

　　他们俩人拼到了一块，成为了一对拼友。我们就从这个条件出发开始解题。

　　为了再严谨一些，我们给每段路程设置上数据，比如线段A1A2=5，线段B1B2=3，线段A3B1=1，线段B2A4=1

　　只想看结论可以跳过的内容：

　　滴滴的收入

　　=甲支付的费用+乙支付的费用-司机获得的收入

　　=甲的预估费用X70%+乙的预估费用X70%-司机获得的收入

　　=甲的（起步价+里程费+时长费）X70%+乙的（起步价+里程费+时长费）X70%-（司机起步收入+里程计费+时长计费+奖励）

　　在这个公式中，影响乘客付钱和司机收入的变量，主要是时间和里程。我们甚至可以再极致简化一下。

　　因为道路拥堵会增加滴滴付给司机的时长计费，但乘客是一口价，付费不受影响。所以对滴滴营收比较友善的路况是和预估情况一致：因为收入不变，付出去的钱也和预估一样。

　　为了便于计算，我们将司机在路程上的行驶速度简化为在路程s上，总用时为t的匀速运动，在这种情况下，时长t=s/v，成为总里程s的一个函数。

　　这意味着，时长费和里程费都可以以里程来表示。

　　接下来我们以里程为尺度，假设车每跑1里程，乘客支付的费用是1里程费，司机的收入是1里程收入。

　　如此来算，两个乘客所需要支付的费用是5X70%+3X70%，大概是5.6里程费。

　　司机收入了多少呢？是按照全路程实时计价，从A1-A3-B1-B2-A4-A2，总共是1+1+3+1+1=7里程的收入。

　　我们再引入一个公式：

　　滴滴的抽成率=（乘客支付费用-司机收入）/乘客支付费用

　　在普通的快车中，因为乘客和司机是同步实时计价，里程费和里程收入的系数之比是1：1，而在这个案例里却是5.6：7。

　　如果你将这两个系数的比例代回公式就会发现，拼车情况下，滴滴的抽成率反而所有下降。

　　结论：在这个抽象的例子里，滴滴并没有想象的那样通过拼车赚黑心钱，甚至抽成率还略微下降，这如何解释？

　　有三个因素。

　　第一个因素是现在滴滴给了拼成的乘客很低的拼车折扣，勾选拼车差不多7折，拼成再出发目前是5折。

　　之前我要拿到7折的拼车折扣，需要每个周花钱购买优惠券，而且只能是在固定路线上使用。现在的折扣价是更普遍的。

　　能给这么低的折扣，是因为提到上面曾提到的折扣策略的改动。

　　之前滴滴的拼车模式，是只要你选了拼车，就统统一口价，不管你有没有拼友。

　　这种土老板大撒钱的方法，其实让补贴变得很没效率：没拼成的人并没有共享资源，但拿到了折扣价；拼成的人拿到的折扣不大，没有拼车的动力。

　　调整之后，拼成才打折，滴滴省了无效补贴的冤枉钱，补贴就很有针对性了，优惠幅度也就可以增大。

　　但滴滴完全可以把省下来的无效补贴捂在自己的钱袋不拿出来，他们为什么愿意给乘客低折扣？

　　从动机出发，为了增加收入，滴滴可以采用两种方式，一是不给用户这么低的拼车折扣，从单个用户身上赚更多的钱，二是通过较低的折扣吸引更多的乘客拼车，让车上尽可能的坐满三个人。

　　滴滴选的是第二种，显然这是更合理的。

　　因为平台不仅同样可以增加收入，还可以缓解高峰期打车难，提升体验，司机可以多完单，乘客可以少出钱，三方都可以受益。

　　做平台，应该尽量去让大家共赢，单方面讨好一方的结果，最终是谁都讨不到好。

（编辑：安卓应用网_ASP源码网）

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