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详解Redis基

发布时间:2018-11-14 02:46:18 所属栏目:建站 来源:kelgon
导读:副标题#e# 本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍。之后概览Redis提供的高级能力,并在部署、维护、性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导。 本文适合使用Redis的普通开发人员,以及对Redis进

另外需要注意的是,Redis Sentinel实现的自动failover不是在同一个IP和端口上完成的,也就是说自动failover产生的新Master提供服务的IP和端口与之前的Master是不一样的,所以要实现HA,还要求客户端必须支持Sentinel,能够与Sentinel交互获得新Master的信息才行。

集群分片

为何要做集群分片:

  • Redis中存储的数据量大,一台主机的物理内存已经无法容纳
  • Redis的写请求并发量大,一个Redis实例以无法承载

当上述两个问题出现时,就必须要对Redis进行分片了。

Redis的分片方案有很多种,例如很多Redis的客户端都自行实现了分片功能,也有向Twemproxy这样的以代理方式实现的Redis分片方案。然而首选的方案还应该是Redis官方在3.0版本中推出的Redis Cluster分片方案。

本文不会对Redis Cluster的具体安装和部署细节进行介绍,重点介绍Redis Cluster带来的好处与弊端。

Redis Cluster的能力

  • 能够自动将数据分散在多个节点上
  • 当访问的key不在当前分片上时,能够自动将请求转发至正确的分片
  • 当集群中部分节点失效时仍能提供服务

其中第三点是基于主从复制来实现的,Redis Cluster的每个数据分片都采用了主从复制的结构,原理和前文所述的主从复制完全一致,唯一的区别是省去了Redis Sentinel这一额外的组件,由Redis Cluster负责进行一个分片内部的节点监控和自动failover。

Redis Cluster分片原理

Redis Cluster中共有16384个hash slot,Redis会计算每个key的CRC16,将结果与16384取模,来决定该key存储在哪一个hash slot中,同时需要指定Redis Cluster中每个数据分片负责的Slot数。Slot的分配在任何时间点都可以进行重新分配。

客户端在对key进行读写操作时,可以连接Cluster中的任意一个分片,如果操作的key不在此分片负责的Slot范围内,Redis Cluster会自动将请求重定向到正确的分片上。

hash tags

在基础的分片原则上,Redis还支持hash tags功能,以hash tags要求的格式明明的key,将会确保进入同一个Slot中。例如:{uiv}user:1000和{uiv}user:1001拥有同样的hash tag {uiv},会保存在同一个Slot中。

(编辑:安卓应用网_ASP源码网)

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