大数据时代的到来，如何才能保证数据安全？

发布时间：2023-01-29 13:58:07 所属栏目：大数据来源：

导读：　　数字经济的发展，使人类的行为和经济活动逐渐数据化，如今的数据，既是过去人类行为的结果，也是预测未来人类行为的基础，所以说，数据也是数字社会的重要资源，是互联网公司的核心资产。

　　目前，网约车公

　　数字经济的发展，使人类的行为和经济活动逐渐数据化，如今的数据，既是过去人类行为的结果，也是预测未来人类行为的基础，所以说，数据也是数字社会的重要资源，是互联网公司的核心资产。

　　目前，网约车公司会收集用户出行数据，音乐公司会收集用户听音乐的习惯数据，搜索引擎收集用户搜索数据，移动支付厂商收集用户的支付数据等，比起有用的实物，数据的竞争性在于可以被无限复制、重复使用，而它的非竞争性体现在数据的运用，衍生了大量的隐私问题。

　　另外，数据资源并不是属于以上这些公司的，而且，数据中含有大量用户的敏感信息，如果在进行数据交换时，还会涉及到道德与法律的风险。尤其是在现代社会，不同公司，甚至同一个公司里的不同部门，在交换数据时也都很小心谨慎。

　　中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，其中特别提到要加快培育数据要素市场，加强数据资源整合和安全保护。

　　如何在实现数据安全保护的前提下发展数据要素市场大数据隐私安全，成为数字经济学领域的前沿战略课题。而且重视数据隐私和安全也已成为了世界性的趋势。每一次公众数据的泄露都会引起媒体和公众的极大关注，例如Facebook的数据泄露事件就引起了大范围的抗议行动。

　　近些年来，随着人工智能领域的蓬勃发展，以及各国加强对隐私保护的监管，计算机领域中的加密以及多方安全计算技术已经扩展到联邦学习、迁移学习、差分隐私、不经意传输、同态加密、秘密共享、混淆电路等等许多不同的技术。这些技术被广泛应用于在保证数据保护隐私的情况下完成模型的训练以及预测等过程。

（编辑：草根网）

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