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浅析:在缺少数据的B2B行业该怎么展开分析呢?

发布时间:2019-12-20 06:49:15 所属栏目:建站 来源:站长网
导读:副标题#e# (讯)数据多了当然好分析。那么面对并非足够的数据,如何才能进行数据分析呢? 上一篇B2B行业基本分析思路写完后,很多同学在抱怨,说自己公司根本没有数据,该怎么分析呢? 这个时候一定要牢记这八字字真言: 所以,做B2B分析,第一步就是:停止

注意,这样做不是严格的追因,而是站在解决问题的角度思考。如果所有销售转化率集体扑街,意味着销售自己完全没有办法通过树标杆、找经验、广复制来解决问题,这就必须得市场出手。如果是参差不齐,意味着销售里还有能人,那为啥不去学习能人经验,就知道伸手要饭。

所以这个题选C,谁都不听,看数据。

如下图所示,我们可以查销售业绩,如果在最近3个月变化中出现这两种趋势,归因是完全的不同的。

B2B行业,缺少数据,咋个数据分析法?(案例版)

问题五(填空题)

假设经过分析,客服线索数据如第四题走势,且属于集体扑街型。

现已知销售线索+市场线索成单情况走势如下图,请问:

(  )图属于行业市场需要加码

(  )图属于行业销售需要加码

备注:仔细看,三张图今年8月都是低于去年8月的,这也是老板发飙起点。

B2B行业,缺少数据,咋个数据分析法?(案例版)

(题目复杂,思考一分钟)

首先,经过题目4的诊断,可以初步得结论:转化率持续下跌+销售集体扑街=市场要想办法做改善。但是,我们仍然不能断定,到底仅仅是市场的线索没有做好,还是销售的线索也没搞高(销售部分没数据嘛)。

这时候可以看回整体趋势。

眼尖的同学一眼就看到了:三张图里,市场线索的成单是一模一样的,区别是销售线索的成单。

  1. 销售线索比市场线索扑街的更快;

  2. 销售线索还大涨一波,市场线索扑街。

结合题目4的结论,这里再做推理就容易了:

  • A情况下,销售队伍自己的线索+市场的线索都做不好,并且是全线扑街式做不好,那就真的无力回天,这时候需要市场给予更多政策上支撑。

  • B情况下,销售队伍明显厚此薄彼,明明有能力做,却有意放掉了市场线索任其扑街。

这里是不是有部门利益冲突,或者销售队伍尾大不掉的问题?

都有可能,所以这题的答案是A、B。

注意,很多同学一开始就把题目5的数据摆上来。然而,因为数据缺失,导致销售部分的分析无法深入。于是使讨论陷入无休无止的骂战:“你不会推!你不会卖!”

在当前情况下,我们尽量利用了确切的数据,先推倒一些结论,再回过头来处理不确切的数据,就能让讨论逐步深入。虽然数据还是这么多,可展示的顺序不同,就能产生不同的效果,其中滋味大家可以细品。

当然,数据是可以丰富的,只是需要所有人一起努力。

B2B的数据丰富过程,就是管理从跑马圈地到精耕细作,从依靠销售送礼、给回扣、洗脚城睡小妹,到正式、合规、专业化服务的过程——获益的将是公司所有人。

B2B行业,缺少数据,咋个数据分析法?(案例版)

有同学会好奇:你看别人一讲用户分析都是咔咔一张密密麻麻标签的图,然后各种维度拆分来拆分去。为啥陈老师讲分析每次都强调数据不够,数据太假,相互扯皮推诿。

答:因为长袖善舞、多钱善贾。

鬼都知道数据多了好分析,可现实恰恰就是各种混乱。因为数据不是从天上掉下来的,而是一个个系统采集,一个个业务员、客服手填回来的。

特别在B2B行业,流程多,金额高,关系复杂,本身就存在大量灰色甚至黑色操作。一开始指望万事齐备,就是自欺欺人。

还有些案例动辄就扯BAT,可实际上有几家企业的资本实力、数据资源、数据人才、平台垄断性能和BAT比?

大部分企业能生存中有所增长就是万幸,就已经要拼尽全力,用尽手段了。为了增长牺牲基础建设是常事,何况只是个数据呢?

真正的工作场景,就是在烂泥巴里盖大厦。当然需要建筑师更深思熟虑,才能略有成果。

如果环境更改善一点,我们是能做出更好的分析的。

比如本例,如果市场部能稍微多给几个用户标签,产品能统计到demo的功能,那后续分析又不一样。(来源:微信公众号:接地气学堂 文/接地气的陈老师 编选:)

(编辑:安卓应用网_ASP源码网)

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