浅析:在缺少数据的B2B行业该怎么展开分析呢?
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注意,这样做不是严格的追因,而是站在解决问题的角度思考。如果所有销售转化率集体扑街,意味着销售自己完全没有办法通过树标杆、找经验、广复制来解决问题,这就必须得市场出手。如果是参差不齐,意味着销售里还有能人,那为啥不去学习能人经验,就知道伸手要饭。 所以这个题选C,谁都不听,看数据。 如下图所示,我们可以查销售业绩,如果在最近3个月变化中出现这两种趋势,归因是完全的不同的。
问题五(填空题)假设经过分析,客服线索数据如第四题走势,且属于集体扑街型。 现已知销售线索+市场线索成单情况走势如下图,请问:
备注:仔细看,三张图今年8月都是低于去年8月的,这也是老板发飙起点。
(题目复杂,思考一分钟) 首先,经过题目4的诊断,可以初步得结论:转化率持续下跌+销售集体扑街=市场要想办法做改善。但是,我们仍然不能断定,到底仅仅是市场的线索没有做好,还是销售的线索也没搞高(销售部分没数据嘛)。 这时候可以看回整体趋势。 眼尖的同学一眼就看到了:三张图里,市场线索的成单是一模一样的,区别是销售线索的成单。
结合题目4的结论,这里再做推理就容易了:
这里是不是有部门利益冲突,或者销售队伍尾大不掉的问题? 都有可能,所以这题的答案是A、B。 注意,很多同学一开始就把题目5的数据摆上来。然而,因为数据缺失,导致销售部分的分析无法深入。于是使讨论陷入无休无止的骂战:“你不会推!你不会卖!” 在当前情况下,我们尽量利用了确切的数据,先推倒一些结论,再回过头来处理不确切的数据,就能让讨论逐步深入。虽然数据还是这么多,可展示的顺序不同,就能产生不同的效果,其中滋味大家可以细品。 当然,数据是可以丰富的,只是需要所有人一起努力。 B2B的数据丰富过程,就是管理从跑马圈地到精耕细作,从依靠销售送礼、给回扣、洗脚城睡小妹,到正式、合规、专业化服务的过程——获益的将是公司所有人。
有同学会好奇:你看别人一讲用户分析都是咔咔一张密密麻麻标签的图,然后各种维度拆分来拆分去。为啥陈老师讲分析每次都强调数据不够,数据太假,相互扯皮推诿。 答:因为长袖善舞、多钱善贾。 鬼都知道数据多了好分析,可现实恰恰就是各种混乱。因为数据不是从天上掉下来的,而是一个个系统采集,一个个业务员、客服手填回来的。 特别在B2B行业,流程多,金额高,关系复杂,本身就存在大量灰色甚至黑色操作。一开始指望万事齐备,就是自欺欺人。 还有些案例动辄就扯BAT,可实际上有几家企业的资本实力、数据资源、数据人才、平台垄断性能和BAT比? 大部分企业能生存中有所增长就是万幸,就已经要拼尽全力,用尽手段了。为了增长牺牲基础建设是常事,何况只是个数据呢? 真正的工作场景,就是在烂泥巴里盖大厦。当然需要建筑师更深思熟虑,才能略有成果。 如果环境更改善一点,我们是能做出更好的分析的。 比如本例,如果市场部能稍微多给几个用户标签,产品能统计到demo的功能,那后续分析又不一样。(来源:微信公众号:接地气学堂 文/接地气的陈老师 编选:) (编辑:安卓应用网_ASP源码网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |



