Power BI入门教程

分组：这是什么鬼，我也还没有搞懂。 有知道的朋友希望不吝赐教。

在建模的过程中，尤其和公式计算相关的东西都涉及到数据分析表达式（Data Analysis Expressions，DAX）的使用，详细的说明可以参考MSDN官方文档：https://msdn.microsoft.com/library/gg413422.aspx

对于我的这个示例，我实际用到了如下几种建模能力：

• 日期数据的格式改变：把长格式的日期字符串修改为短的 。

• 各种度量值的建立：我的度量值主要涉及一些求和、求平均、计数、变化率等。为了更好的管理度量值，我特意新建了一个名为DetialsMeaured的表，公式为：DetailsMesured = ALL(Details[EpisodeID])，然后把建立的各种度量值归到这个表当中 。

• 百分比值的格式化：求变化率的度量值，可以把显示格式设置为百分比，那么在内置可视化控件中就直接显示为百分比，无需额外设置或者乘100（我使用了一个第三方控件，其无法识别百分比格式，只能在度量值上乘100） 。

• 建立层级结构：为了支持数据的下钻显示，那么需要建立数据的层次结构，比如财年包含月份。要建立层次结构很简单，直接把一个字段拖动到另外一个字段下面Power BI就会自动创建一个新的层次结构列（包含了你刚刚操作的两个字段），接着可以继续拖入其他列到这个层次结构列下面，还可以拖动来进行排序。

• 建立日期表：很多分析都是和时间相关的，那么就需要有一张独立的日期表来为维度提供数据（包括年、财年、季度、月、日、天等）。原来的qvf中也存在这一个日期表，也是依靠脚本生成的，对于Power BI而言同样也可以通过脚本来生成一个日期表。生成日期表的脚本如下：

DateKey = ADDCOLUMNS(CALENDAR(FIRSTDATE(Details[EpisodeAdmissionDate]),LASTDATE)"DateAsInt",FORMAT([Date],230);">YYYYMMDDYearYEARQuarter(FORMATQYearQuarter( YYYY" ) & /Q& FORMAT MonthMONTHMonthNamemmmDayDAYWeekNumWeekDayWEEKDAYWeekDayNamedddFiscal YearIF(>3,255);">+1,230);">Fiscal Year Name-+ 1- & ))

把日期表添加到模型中后，就可以手动把日期表的Date字段和Details表中的EpisodeAdmissionDate字段建立其关系。最终的模型图如下：

日期表创建的更多详细介绍，可以参考这个博客文章：http://kohera.be/blog/business-intelligence/how-to-create-a-date-table-in-power-bi-in-2-simple-steps/

5，可视化显示数据

通过可视化控件来显示数据没有太多可以说的。Power BI的官方文档已经写的比较好了，见：https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/documentation/powerbi-desktop-report-view/

无非就是把一个可视化控件拖到报表页面上，然后把所需的维度和度量拖到可视化控件中的数据标签页中的“轴”/“图例”或者“值”下面，如下图所示：

数据建模的时候提到过下钻显示。下钻显示有两种方式：一种使用层级结构列，一种不使用。

简单说来，对于使用层级结构的方式，就是先建立一个层级结构列，然后把这个列拖到“轴”下面，可视化控件就会在上面的操作栏显示用于下钻数据的特定按钮。如下图所示：

对于第二种下钻显示方式，我没有采用，详细的说明可以见：https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/documentation/powerbi-service-drill-down-in-a-visualization/。

为可视化控件准备好数据之后，还可以通过“格式”设置标签页（即刷子状图标）来设置一些显示格式，比如标题，字体，颜色什么的。

当数据添加到可视化控件之后，这些字段还会自动添加到视觉级别筛选器，除此之外，你还可以额外把字段添加到页面级筛选器和报告级筛选器中。这些筛选器的作用范围望文生义应该可以理解。

不过需要注意的是，筛选器在公开发布到Web后并不可见，所以你还可以单独在报表页面上添加所需的切片器。切片器的数据设置方式和其他可视化控件类似。

6，和Qlik Sense的比较

粗略的比较下来（个人观点）：

1. ETL能力由于背靠SQL Server分析服务的相关技术，所以可以做到和Qlik相当，尤其几乎可以不用手写脚本。

2. 建模能力和Qlik相当，只是操作体验上会差一些。

3. 可视化能力比Qlik就差很多，不管是内置的可视化控件还是第三方扩展的控件都是如此。

4. 前端操作（也即最终用户使用BI应用）的体验也比Qlik差。

5. 扩展和集成能力也由于Power BI的定位决定了没有Qlik灵活。

6. 最大的优势是入门的许可费用低廉（如果愿意使用SaaS的话）。

7. 一大特色是具备人工智能辅助的快速见解能力。

Power BI在可视化能力方面确实需要进一步加强，比如我就遇到如下几个问题：

• 排序只能基于当前使用的维度，不能自定义排序

• 堆积面积图图例不能下钻

• 没有竖条仪表图

• 饼图不能合并为Other

• 表格不支持下钻

最后不得不吐槽下，Power BI的文档用机器翻译就算了，感觉Power BI Desktop的中文版也是机器翻译的。还不如我来翻译算了（作为MVP可以免费做贡献）。

（编辑：安卓应用网_ASP源码网）

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