Windows系统TensorFlow深度学习环境配置手册

AI推荐的图示，仅供参考

下载并安装Python时，务必勾选“将Python添加到PATH”选项。这可以避免后续配置时出现路径问题。安装完成后，打开命令提示符，输入python --version验证是否安装成功。

推荐使用pip安装TensorFlow。在命令提示符中运行pip install tensorflow命令即可完成安装。如果网络不稳定，可以考虑使用国内镜像源，例如添加-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple参数。

安装完成后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常工作。输入import tensorflow as tf，然后运行tf.__version__查看版本信息。若无报错且显示版本号，则说明安装成功。

如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。建议从NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA工具包，并按照官方指南进行配置。

配置环境变量后，重启命令提示符再次测试TensorFlow。如果遇到依赖问题，可以尝试使用虚拟环境（如venv或conda）来隔离不同项目的依赖关系。

（编辑：草根网）

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