Windows下TensorFlow深度学习环境快速搭建指南

在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保下载时选择与系统兼容的安装包。

安装完成后，建议通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。

如果希望使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载对应版本的CUDA工具包，并按照指引完成安装。

AI推荐的图示，仅供参考

安装完CUDA后，还需要安装对应的cuDNN库。解压下载的文件，并将其中的文件复制到CUDA安装目录下的相应文件夹中。

安装完成后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息。

若遇到依赖问题或版本冲突，可以考虑使用虚拟环境来管理项目。使用venv或conda创建独立环境，避免全局环境混乱。

（编辑：草根网）

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