Windows系统TensorFlow深度学习环境配置教程

AI推荐的图示，仅供参考

下载并安装Python时，建议勾选“Add Python to PATH”选项，以便在命令行中直接使用Python和pip命令。安装完成后，可以通过命令提示符输入python --version来验证是否安装成功。

接下来，推荐使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow，即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果希望使用GPU加速，可以安装tensorflow-gpu版本，并确保已安装合适的CUDA和cuDNN库。

安装过程中可能会遇到依赖问题，此时可以尝试升级pip到最新版本，或者使用虚拟环境来隔离项目依赖。例如，使用venv创建虚拟环境，再在其中安装TensorFlow。

安装完成后，可以通过运行简单的代码测试TensorFlow是否正常工作。例如，输入import tensorflow as tf; print(tf.__version__)，若能正确输出版本号，则说明安装成功。

（编辑：草根网）

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