详解Redis基

Redis的List是链表型的数据结构，可以使用LPUSH/RPUSH/LPOP/RPOP等命令在List的两端执行插入元素和弹出元素的操作。虽然List也支持在特定index上插入和读取元素的功能，但其时间复杂度较高(O(N))，应小心使用。

与List相关的常用命令：

• LPUSH：向指定List的左侧(即头部)插入1个或多个元素，返回插入后的List长度。时间复杂度O(N)，N为插入元素的数量
• RPUSH：同LPUSH，向指定List的右侧(即尾部)插入1或多个元素
• LPOP：从指定List的左侧(即头部)移除一个元素并返回，时间复杂度O(1)
• RPOP：同LPOP，从指定List的右侧(即尾部)移除1个元素并返回
• LPUSHX/RPUSHX：与LPUSH/RPUSH类似，区别在于，LPUSHX/RPUSHX操作的key如果不存在，则不会进行任何操作
• LLEN：返回指定List的长度，时间复杂度O(1)
• LRANGE：返回指定List中指定范围的元素(双端包含，即LRANGE key 0 10会返回11个元素)，时间复杂度O(N)。应尽可能控制一次获取的元素数量，一次获取过大范围的List元素会导致延迟，同时对长度不可预知的List，避免使用LRANGE key 0 -1这样的完整遍历操作。

应谨慎使用的List相关命令：

• LINDEX：返回指定List指定index上的元素，如果index越界，返回nil。index数值是回环的，即-1代表List最后一个位置，-2代表List倒数第二个位置。时间复杂度O(N)
• LSET：将指定List指定index上的元素设置为value，如果index越界则返回错误，时间复杂度O(N)，如果操作的是头/尾部的元素，则时间复杂度为O(1)
• LINSERT：向指定List中指定元素之前/之后插入一个新元素，并返回操作后的List长度。如果指定的元素不存在，返回-1。如果指定key不存在，不会进行任何操作，时间复杂度O(N)

由于Redis的List是链表结构的，上述的三个命令的算法效率较低，需要对List进行遍历，命令的耗时无法预估，在List长度大的情况下耗时会明显增加，应谨慎使用。

换句话说，Redis的List实际是设计来用于实现队列，而不是用于实现类似ArrayList这样的列表的。如果你不是想要实现一个双端出入的队列，那么请尽量不要使用Redis的List数据结构。

为了更好支持队列的特性，Redis还提供了一系列阻塞式的操作命令，如BLPOP/BRPOP等，能够实现类似于BlockingQueue的能力，即在List为空时，阻塞该连接，直到List中有对象可以出队时再返回。针对阻塞类的命令，此处不做详细探讨，请参考官方文档 中”Blocking operations on lists”一节。

Hash

Hash即哈希表，Redis的Hash和传统的哈希表一样，是一种field-value型的数据结构，可以理解成将HashMap搬入Redis。

Hash非常适合用于表现对象类型的数据，用Hash中的field对应对象的field即可。

Hash的优点包括：

• 可以实现二元查找，如”查找ID为1000的用户的年龄”
• 比起将整个对象序列化后作为String存储的方法，Hash能够有效地减少网络传输的消耗
• 当使用Hash维护一个集合时，提供了比List效率高得多的随机访问命令

与Hash相关的常用命令：

• HSET：将key对应的Hash中的field设置为value。如果该Hash不存在，会自动创建一个。时间复杂度O(1)
• HGET：返回指定Hash中field字段的值，时间复杂度O(1)
• HMSET/HMGET：同HSET和HGET，可以批量操作同一个key下的多个field，时间复杂度：O(N)，N为一次操作的field数量
• HSETNX：同HSET，但如field已经存在，HSETNX不会进行任何操作，时间复杂度O(1)
• HEXISTS：判断指定Hash中field是否存在，存在返回1，不存在返回0，时间复杂度O(1)
• HDEL：删除指定Hash中的field(1个或多个)，时间复杂度：O(N)，N为操作的field数量
• HINCRBY：同INCRBY命令，对指定Hash中的一个field进行INCRBY，时间复杂度O(1)

（编辑：安卓应用网_ASP源码网）

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