埋点设计指南：拆解拼多多双十二营销活动（下）

但是因为后台以用户账户作为存储对象的，那么又如何与埋点的设备账户关联呢？这时候埋点中的一个属性就很重要了，“userid”，当假设用户在登录态，埋点设计了需要上传该账户的userid，那么久可以知道这一系列的行为路径不仅仅是这名设备用户，还知道对应上后台记录的“user用户”

1.4 埋点准则

我们在设计埋点的时候，多遵循一些原则，避免入坑。

• 注意渠道的来源追踪，有效甄别用户的转化和质量表现
• 反复测试验证，避免遗留
• 业务导向为主，多与业务沟通，充分了解对平台规则的使用
• 注意跨设备口径的一致性，善用userid
• 不是所有埋点都需要埋，需要兼顾性能和价值等
• 利用好埋点属性，可以进行更深度分析
• 模拟用户行为路径，去设计关键的核心埋点
• 埋点注意加密存储，以密钥方式进行上报
• 埋点只是数据采集的一种方式，需要结合多种技术特点协同实现
• 一般数据最终呈现BI报表，需要先在测试环境模拟是否符合业务需求，而不是以单个触发点来验证。
• 上产线后，数据持续跟踪，发现并不理想或者不符合业务诉求，需要及时调优更改方案

好了，一份基本的埋点方案差不多成型，剩下的就是交给研发去实现。

二、最后总结

1. 一份合格的埋点方案，需要结合业务诉求、产品技术能力、数据分析等方面综合输出，而不是单方面的想当然；
2. 多建立核心用户路径模型，有利于快速搭建关键埋点，便于后续的数据分析工作；
3. 人无完人，再详尽的方案也难免会有错留，作为一名数据分析从业者，需要走进“用户”，努力还原用户的真实场景，这样对埋点设计是有十分帮助的。
4. 以上只是一些基本的埋点方法，要想运用得十分到位，还需要结合业务场景的实际情况，制定更为复杂的方案。

关于埋点涉及的场景十分多，不同的场景有不同的埋点设计，以及需要关注如何达成业务需求。本文主要从通识性针对大众场景去埋点设计，以此篇文章更适合于精细化运营的案例场景学习。

后续有机会分享更多埋点设计个案，包括流失挽留、渠道效果、产品迭代优化等。

作者：A.D，数据产品一枚；公众号：吾某

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（编辑：安卓应用网_ASP源码网）

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