魔咒失灵的苹果 为什么没能用AI“救市”？

因为有安全与隐私这篇乌云如影随行，苹果的AI枝丫已经长出了“阴天特色”，开始往奇怪的方向发展了。

1、 对于终端计算的极高要求，正在加大苹果的芯片成本

由于对云端计算的“抗拒”，苹果不得不在A系列芯片上猛下功夫。可光有一款强大的芯片，显然不足以支持苹果的终端物联网梦。买了一台最新的iPad，却总要在出门时放在家里做物联网枢纽，显然是不现实的。可在HomePod中放置上最新的A系列芯片，只会让本来就稍显昂贵的HomePod进一步提升门槛。

苹果下一步要做的，很可能是去研发适用于音箱终端，可以承担离线物联网计算的芯片。最近苹果收购了原供应商Dialog，并招揽了对方300名芯片工程师，很可能就是要扩充自己的芯片产品线。

但这其中形成的成本，自然也不言而喻。

2、 小数据挖掘算法，和整个AI环境背道而驰

坚持终端计算、坚持不收集用户数据，带来的自然是数据源的匮乏。可现如今这一波AI崛起，毫不客气的说是和大数据有着密切联系的。不去收集数据、不去利用数据，带来的很可能就是算法能力上的技不如人。同时在这种风潮下，市面上更多的就是需要在云端运行的巨大计算模型，对于苹果这种靠终端计算保证安全的理念并不友好。

最近苹果收购的Skill Lab，其实就是一家可以在终端运行的小规模AI企业。包括此前一系列音乐识别、图像识别的算法创业企业，也难免有因为自己没有数据源，所以花钱直接买算法之嫌。

3、 缺乏对于用户的理解，AI未来的成长性在哪？

如果说以上两个问题正在被苹果渐渐克服，但最难解决的就是，AI最有趣的部分——对于用户行为的学习和理解，被苹果限制住了。

（编辑：安卓应用网_ASP源码网）

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