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oracle的分析函数over

发布时间:2021-01-06 14:04:49 所属栏目:站长百科 来源:网络整理
导读:参考地址:https://www.cnblogs.com/chinas/p/7058771.html?utm_source=itdadaoutm_medium=referral#_lab2_0_0 说明:聚合函数(如sum()、max()等)可以计算基于组的某种聚合值,但是聚合函数对于某个组只能返回一行记录。若想对于某组返回多行记录,则需

oracle的分析函数over

示例5:当前行的上一行(rownum-1)到当前行的下两行(rownum+2)的汇总?

SELECT EMPNO,--注意ROWS BETWEEN 1 preceding AND 1 following 是指当前行的上一行(rownum-1)到当前行的下辆行(rownum+2)的汇总
       SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO 
                     ORDER BY ENAME 
                     ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 2 FOLLOWING) max_sal
  FROM SCOTT.EMP;

结果:

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8、NULLS FIRST/LAST?将空值字段记录放到最前或最后显示

说明:

通过RANK()、DENSE_RANK()、ROW_NUMBER()对记录进行全排列、分组排列取值,但有时候,会遇到空值的情况,空值会影响得到的结果的正确性
NULLS FIRST/LAST 可以帮助我们在处理含有空值的排序排列中,将空值字段记录放到最前或最后显示,帮助我们得到期望的结果。

SELECT E.ENAME,RANK() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL NULLS LAST)
  FROM SCOTT.EMP E;

结果:

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2、NTILE(n)

说明:NTILE函数对一个数据分区中的有序结果集进行划分,将其分组为各个桶,并为每个小组分配一个唯一的组编号。这个函数在统计分析中是很有用的。例如,如果想移除异常值,你可以将它们分组到顶部或底部的桶中,然后在统计分析的时候将这些值排除。ORACLE数据库统计信息收集也使用NTILE函数来计算直方图信息边界。在统计学术语中,NTILE函数创建等宽直方图信息。

SELECT E.ENAME,NTILE(3) OVER(ORDER BY E.SAL DESC NULLS LAST) ALL_CMP,--若只取前三分之一,ALL_CMP=1即可,若只取中间三分之一,ALL_CMP=2即可
       NTILE(3) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC NULLS LAST) ALL_DEPT  --每个部门的分成三部分
  FROM SCOTT.EMP E

结果:

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3、keep(dense_rank first/last)

说明:

1.keep(dense_rank first/last) 这句话的含义是什么?
keep 字面意思就是‘保持‘,也就是说保存满足keep()括号内条件的记录
这里我们应该可以想象到,会有多条记录的情况,即存在多个last或first的情况)
dense_rank 是排序策略
first/last 是筛选策略

关于问题2:
使用min的原因是让最后得到的结果唯一,因为有时会存在多个last或first的情况。
3.为什么使用dense_rank ? rank不可以吗?
ORA-02000: 缺失 DENSE_RANK 关键字?
换成rank以后直接报错了,至于原因,我的理解是rank不能表示记录排序的相对顺序
例如: 记录 rank dense_rank
100 1 1
100 1 1
95 3 2
第三条记录与第一条和第二条记录的相对位置应该差1,但是用rank无法表示这一点。

示例:查看部门 D02 内,销售记录时间最早,销售量最小的记录。

SELECT A.DEPT_ID,MIN(A.SALE_CNT) KEEP(DENSE_RANK FIRST ORDER BY A.SALE_DATE) MIN_EARLY_DATE
  FROM LEARN_FUN_KEEP A
 WHERE A.DEPT_ID = ‘D02‘
 GROUP BY A.DEPT_ID;

(编辑:安卓应用网_ASP源码网)

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