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多数组K大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：55
题目描述 给定两个有序数组arr1和arr2，在给定一个整数k，返回两个数组的所有数中第K小的数。 例如： arr1 = {1,2,3,4,5}; arr2 = {3,5}; K = 1; 因为1为所有数中最小的，所以返回1； arr1 = {1,3}; arr2 = {3,5,6}; K = 4; 因为3为所有数中第4小的数，所[详细]
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顶点着色器和像素着色器的数据处理流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：139
顶点着色程序从GPU前端模块（寄存器）中提取图元信息（顶点位置、法向量、纹理坐标等），并完成顶点坐标空间转换、法向量空间转换、光照计算等操作，最后将计算好的数据传送到指定寄存器中；然后片断着色程序从中获取需要的数据，通常为“纹理坐标、光照信[详细]
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大数据为什么这么“火”? 为什么那么多人转型？？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：118
近几年，大数据这个词突然变得很火，不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及，大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。今天我就给大家分析一下大数据到底是个什么鬼？ 现今的我们正处于时代[详细]
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大数据为什么这么“火”? 为什么那么多人转型学大数据??
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：71
近几年，大数据这个词突然变得很火，不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及，大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。今天我就给大家分析一下大数据到底是个什么鬼？ 现今的我们正处于时代[详细]
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闲话互联网开放型数据价值挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：136
文·blogchong 缘起 早在一两个星期前，就一直在思考一个问题，那就是基于互联网开放型数据的价值挖掘，对应其具体的应用场景，以及具体的落地方式。 这一段时间一直没有停止过探索，以及寻求这个问题的答案，所以，这段时间一方面在和不同的同行们请教、[详细]
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餐馆利用大数据以保持竞争力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：126
正是由于餐饮业行业竞争激烈而又利润微薄，要想成功实属不易，不少餐馆开始转向大数据，以获得竞争优势。 华盛顿特区的美国国家餐馆协会表示，本行业主要企业的税前利润大约在百分之三和百分之五之间。租金、授权和人员成本的上升让人畏惧。与此同时，餐馆[详细]
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互联网+案例 | 裂帛双11销售额1.137亿，靠的是信息系统“裂帛BI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：55
据了解，今年双11，企划给裂帛品牌定下的销售目标是1.13亿元，而实际完成的销售额是1.137亿元。最终数据与预期目标如此接近并不是一个简单的巧合，而是裂帛利用自主研发的信息系统“裂帛BI”和生意参谋，用数据管理替代经验管理的尝试。 裂帛CIO大麦透露：[详细]
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【Python数据挖掘课程】八.关联规则挖掘及Apriori实现购物推荐
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：155
? ? ? ? 这篇文章主要介绍三个知识点，也是我《数据挖掘与分析》课程讲课的内容。 ? ? ? ??1.关联规则挖掘概念及实现过程； ? ? ? ? 2.Apriori算法挖掘频繁项集； ? ? ? ? 3.Python实现关联规则挖掘及置信度、支持度计算。 ? ? ? ? 前文推荐： ? ? ? ?【Py[详细]
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【技术】相似性度量学习及其在计算机视觉中的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：99
【计算机视觉中的相似性度量学习问题】 两个样本之间的相似度计算是计算机视觉以及机器学习中的一个重要问题，并在许多方法和应用研究中发挥着至关重要的作用。模式识别和机器学习中的许多方法，如K近邻、K均值、RBF-SVM等，均涉及到了相似度或距离的计算[详细]
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【万字大数据BI案例|视频】民生银行十五年的数据体系建设，深入
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：85
文章导读：天善智能联合创始人 运营总监 吕品，10年 IT 行业工作经验，6年商业智能 BI工作经验，历任 Team Lead 、PM、高级架构师等职位，原某德国公司高级 BI 咨询顾问，微软 2015、2016 MVP（最有价值专家）。 全文1W字左右，预计需要 20-25分钟读完 早[详细]
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工资挖掘第2期：用分位数回归看你的工资水平
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：109
编辑推荐 也许你还记得，我们之前发过一篇从众数回归角度探讨工资水平的文章，让你看看你的工资究竟处于什么位置。今天我们再来用分位数回归做一下工资挖掘，它与均值回归和众数回归相比也有自己的独到之处。 不久前我们发过一篇大受欢迎的文章：《“深度[详细]
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大数据分析：这些行业年薪40万起！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：132
2016年6月24日，北京知识产权法院受理了高通起诉魅族索赔约5.2亿元的案子，原因是魅族侵犯了高通的3G、4G通信技术专利。这是美国芯片巨头高通第一次对中国手机企业发起专利诉讼。起诉魅族之前，高通先后与TCL、中兴、华为、小米、海信、酷派、格力、联想等[详细]
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大数big number的加减运算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：95
以下是Lua的实现： function plus(str1,str2) ? ? local increase = 0 ? ? local t = {} ? ? local max = math.max(string.len(str1),string.len(str2)) ? ? for i = 0,max-1 do ? ? ? ? local ch1 = string.sub(str1,-1 - i,-1 - i) ? ? ? ? local ch2 =[详细]
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hhu1003 数字整除 大数取余
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：143
1003: 数字整除 时间限制:?1 Sec?? 内存限制:?128 MB 提交:?16?? 解决:?10 [ 提交][ 状态][ 讨论版] 题目描述 定理：把一个至少两位的正整数的个位数字去掉，再从余下的数中减去个位数的5倍。当且仅当差是17的倍数时，原数也是17的倍数 。 例如，34是17的[详细]
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如何把Power BI嵌入到Web应用中
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：101
题记：这篇其实不是一个操作向导了，主要对Power BI的嵌入特性进行探讨。 Power BI是微软的创新性（或者称之为敏捷型）BI产品，从发布之初就备受关注，因为它是一个只能以纯SaaS模式提供服务端的BI产品。目前Power BI其实是以两种方式提供服务端： Power B[详细]
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HPUOJ1163: 大数A + B [字符串]（水）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：113
1163: 大数A + B [字符串] 时间限制: 1 Sec?? 内存限制: 128 MB 提交: 31?? 解决: 8 [ 提交][ 状态][ 讨论版] 题目描述 给定两个整数 A 和 B ，让你求出 A+B 的值。 输入 第一行输入一个整数 T ，代表有 T 组测试数据。 每组数据占两行，第一行输入一个整[详细]
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[2016湘潭邀请赛 A. 2016] 大数取模+循环节
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：122
[2016湘潭邀请赛 A. 2016] 大数取模+循环节 1. 题目链接 XTU OnlineJudge : [2016湘潭邀请赛 A. 2016] 2. 题意描述 【图片看不清可以放大。】 给定一个 2?2 的矩阵 A 和一个大整数 n ，求 An 。矩阵每个元素对 7 取模数。 1≤n10100000,0≤Aij7 。 Note:[详细]
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白皮书 阶乘的精确度（大数阶乘）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：197
???????????? 题目：输入不超过1000的正整数n,输出n！=1x2x3···xn的精确结果。 ???????????? 样例输入：30 ??????????? 样例输出：265252859812191058636308480000000 分析：先存个 大的数组求a[3000]，让a[0]保存结果的个位（方便进位） 白皮书代码（[详细]
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97.5%准确率的深度学习中文分词（字嵌入+Bi-LSTM+CRF）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：185
摘要 深度学习当前在NLP领域发展也相当快，翻译，问答，摘要等基本都被深度学习占领了。 本文给出基于深度学习的中文分词实现，借助大规模语料，不需要构造额外手工特征，在2014年人民日报语料上取得97.5%的准确率。模型基本是参考论文：http://www.aclweb[详细]
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4款最具影响力的自助式BI工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：175
数据为王的时代，人人都需要掌握一些数据分析技能。不懂SQL，不懂数据库，Excel不精通，VBA不敢碰，这些都是横亘在面前的一道坎。 然而，企业数据分析日益上涨，数据人才供不应求，为了降低入门门槛，近几年市面上大量涌现了一批自助式BI工具。 自助式BI工[详细]
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(ZT)《openssl 编程》之大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：182
original url from http://caisenchen.blog.163.com/blog/static/552865502008764841738/ 11.1 介绍 大数一般指的是位数很多的数。计算机表示的数的大小是有限的，精度也是有限的，它不能支持大数运算。密码学中采用了很多大数计算，为了让计算机实现大数[详细]
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视音频数据处理入门：RGB、YUV像素数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：185
===================================================== 视音频数据处理入门系列文章： 视音频数据处理入门：RGB、YUV像素数据处理 视音频数据处理入门：PCM音频采样数据处理 视音频数据处理入门：H.264视频码流解析 视音频数据处理入门：AAC音频码流解析[详细]
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从Quora和Spotify案例看数据处理与背后的思考——QCon旧金山参会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：68
编者按：QCon 是由 InfoQ 主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、纽约、圣保罗、上海、东京和旧金山等城市召开。前不久，阿里云工程师子嘉赴美参加了 QCon 旧金山，并撰写了几篇笔记。第一篇我们已经发布：容器与调度——QCon旧金山参会总结 。本文是[详细]
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hdu1002——A + B Problem II（大数加）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：154
Problem Description I have a very simple problem for you. Given two integers A and B,your job is to calculate the Sum of A + B. Input The first line of the input contains an integer T(1=T=20) which means the number of test cases. Then T[详细]
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目前最常用的文本挖掘包是 tm 包，该包已经成了事实上的分析标准
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：157
目前最常用的文本挖掘包是 tm 包，该包已经成了事实上的分析标准， 几乎所有的其他 R 包都是基于这个框架的。但是 tm 包具有一些缺陷， 在R中进行分析的时候不是很方便。 ? ? ? ? 最明显的问题是中文支持得不够好， 其函数的设计并没有考虑到国际化的需求[详细]
浙公网安备 33038102330554号