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从CPU组成中追溯计算机思想--挖掘系列之一
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：137
CPU的英文全称是Central Processing Unit，中文全称为中央处理单元，主要由运算器、控制器、寄存器组和内部总线等部件组成。如下图所示： 这里重点说一下运算器，它是由算术逻辑单元、累加器、状态条件寄存器和缓冲寄存器组成，负责处理整个计算机中所有的[详细]
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使用余弦定理计算两篇文章的相似性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：75
其实这个题目已经有很多人写过了，数学之美里就有，最近阮一峰的博客里也写了，本文基本上遵循的就是他的思路，只是让其看起来再小白一点点。其实说白了就是用自己的话，再把同样一件事描述一下，顺便扩扩句，把其中跳跃比较大的部分再补充补充。 阮一峰的[详细]
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51nod 1116 K进制下的大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：193
#include bits/stdc++.husing namespace std;int tra(char ch){if(ch='0'ch='9')return ch-'0';return ch-'A'+10;}int main(){string str;int i,j,n,tmp;while(cinstr){n=0;for(i=0;istr.length();i++){n=max(tra(str[i]),n);}for(i=n+1;i=36;i++){tmp=0;f[详细]
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记一次数据处理的过程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：200
????由于所在公司是主要做短信行业，平时和手机号码打交道较多，各种奇葩需求也比较多，近期接到一个一个总监的奇葩需求，就是将两个文件中相同的手机号码弄处理，由于编程水平以及excel玩的有限，所以只能自己想其他额办法解决，首先每个文件有好几个字段[详细]
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自学的道路上自己挖掘、可提供自学的网站与大家一起分享
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：139
我这边分享的网站也只是部分，要是你有其他好的学习网站，欢迎留言在我的评论里哦，分享是美德~ demo小样的相关网站： http://www.eoeandroid.com/forum-23-1.html? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?eoe安卓开发 http://www.itlanbao.com/codes.aspx#1[详细]
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51nod 1027 大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：82
#include bits/stdc++.husing namespace std;string multi(string a,string b){int arr[2020],i,j;memset(arr,sizeof(arr));reverse(a.begin(),a.end());reverse(b.begin(),b.end());for(i=0;ia.length();i++){for(j=0;jb.length();j++){arr[i+j]+=(a[i]-'[详细]
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51nod 1005 大数加法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：185
#include bits/stdc++.husing namespace std;string sum(string s1,string s2){int i,laz=0;string ret=string(10005,'0');for(i=10005-1;i=0;i--){ret[i]=s1[i]+s2[i]-'0'+laz;if(ret[i]'9'){ret[i]-=10;laz=1;}elselaz=0;}return ret;}string opp(string[详细]
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大数据分析引擎Apache Flink: What, How, Why, Who, Where?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：116
Apache顶级项目 Apache Flink是一个高效、分布式、基于Java实现的通用大数据分析引擎，它具有分布式 MapReduce一类平台的高效性、灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案，它支持批量和基于流的数据分析，且提供了基于Java和Scala的API。 从Flink官网得[详细]
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打造百亿级数据处理量的弹性调度容器平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：100
本次分享介绍七牛数据处理团队的容器技术实践经验，分享七牛如何通过自主研发的容器调度框架打造易扩展、易部署、高自由度、高可用、高性能的数据处理平台。 一、数据处理业务场景 首先介绍一下七牛数据处理业务的背景。七牛云目前平台上有超过50万家企业[详细]
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【独家】工业大数据深度挖掘应用与技术实现 干货+精彩问答
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：168
［导读］本讲座选自清华经管学院经研95级校友 朱喻先生于2016年9月21日在“技术·前沿”系列讲座上所做的题为 《工业大数据深度挖掘应用与技术实现》的演讲。 工业大数据我一开始接触的时候也比较模糊，大数据这个概念已经有了很久了，很长一段时间我也思[详细]
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混合云下商机四伏，IT生产力要如何挖掘？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：79
近年来，随着个人云盘的相继叫停，“云”再一次跃入大众视野。随时可用、不会丢失，这样一个个行走的数据库，显然曾为我们的生活带来了诸多便利。事实上，云的影响力却不止于此。对于企业而言，云正在成为驱动业务发展的关键生产力。 不管是普普通通的IT日[详细]
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解读一个新IBM的平台战略：云、大数据分析与人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：181
（上图为IBM董事长及CEO Ginni Rometty） 现在，一个新IBM正在浮出水面。在IBM的2015年财报上写道：“今天的IBM已经不仅是一家‘硬件、软件与服务’公司，而转型成为一家认知解决方案与云平台公司。”在公司100多年的历史上，IBM第一次称自己是一家平台公[详细]
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【BZOJ 4542】大数 【莫队】
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：160
思路：当P！=2或5时，显然10^x%P!=0 把后缀模P的值搞出来 于是问题就便成询问区间内%P为x的分别有多少个 这个再套一个莫队就可以了。 我的代码压行比较丑，我放std的代码。 #includecmath #includecstdio #includecstring #includeiostream #includealgori[详细]
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浅谈ODS与DW的区别-数据项目实战总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：137
浅谈ODS与DW的区别-数据项目实战总结 ? ODS 全称operation data store 或者 operational data store，中文意思是操作型数据存储（数据被操作产生的，例如电商交易数据 （客户买东西订单）? 行业订单 工单数据（客户投诉数据） ），或者有的地方也叫运营数[详细]
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大数进制转换
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：180
一般的数字进制转换大家都很熟悉，先转换为十进制数字，再进行 除 n 取余，这种情况适用于操作数不大的情况（不大于最大的基本数据类型（long long）），但是如果操作数上百位以上甚至上千上万该怎么办呢，显然，传统的方法肯定不行， 我们可以举个例子：[详细]
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汇编语言之数据处理的2个基本问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：192
?? 1、bx、si、di和bp Bx、si和di这3个寄存器我们已经学过了，现在进行一下总结，并学一下bp。 1：在8086CPU中，只有这4个寄存器可以用在[…]中来进行内存单元的寻址。比如，下面的指令都是正确 的： Mov ax,[bx] Mov ax,[bx＋si] Mov ax,[bx＋di] Mov ax,[详细]
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LightOJ1214 Large Division （大数求余,同余定理）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：90
Given two integers,a and b,you should check whether a is divisible by b or not. We know that an integer a is divisible by an integer b if and only if there exists an integer c such that a = b * c. Input Input starts with an integer T (≤[详细]
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[bigdata-004]CDH Impala的应用场景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：102
可以将Impala视为改进版的Hive。 两者都使用SQL语言，且Imapal的SQL是Hive SQL的子集。 Hive慢，Impala快，测试的结果是，常规问题上，Impala比Hive快十倍。有了Impala，Hive就可以不用了。 Impala没有索引。这是一个非常显著的特征，没有索引，就不能快速[详细]
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挖掘微信Web版通信的全过程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：51
昨天是周末，在家闲得无聊，于是去weiphone.com逛了一圈，偶然发现有人发了一帖叫《微信 for Mac》，这勾起了我的好奇心，国内做Mac开发的人确实很少，对于那些能够独自开发一些Mac第三方工具的开发者我都表示很敬畏，于是点进去看了一个究竟，如果你们好[详细]
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[bigdata-003]在cdh 5.7下 用sqoop1将mysql数据库数据导入到hdfs
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：197
1. 假设，myql安装在bigdata2上。我们要在bigdata3上执行sqoop1。 2. 首先，要在mysql上创建一个'b3'@'%'的账户，这个账户限定只能从外部ip地址访问mysql。 3. 在bigdata3上做如下操作 http://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-7-x/topics/cdh[详细]
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[bigdata-002]python3 +flask 以post方式获取json的api
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：72
1. server.py #!/usr/bin/env python3#-*- coding:utf-8 -*-import osimport jsonimport picklefrom flask import Flask,request,render_template,jsonify,make_response,url_forfrom impala.dbapi import connect#flask appapp = Flask(__name__)@app.rou[详细]
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[bigdata-002]python3 以get方式获取json的api
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：192
1. server.py #!/usr/bin/env python3#-*- coding:utf-8 -*-import osimport jsonimport picklefrom flask import Flask,request,render_template,jsonify,make_response,url_forfrom impala.dbapi import connect#flask appapp = Flask(__name__)@app.rou[详细]
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[bigdata-001] mysql 5.7 由于安全问题不能导出数据的解决方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：126
1. create user 'b1'@'localhost' identified by 'b1'; grant all privileges on *.* to 'b1'@'localhost' identified by 'b1'; 2. select oid into outfile '/home/brian/xxx.csv' from android_user_event_sorted; ERROR 1290 (HY000): The MySQL server[详细]
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全国高校R语言大数据分析与机器学习研修班
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：181
（培训采用案例教学方式，因选用案例较多，大纲中不一一罗列）[详细]
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大数加法（递推）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：63
#includestdio.h#includestring.h#includealgorithmusing namespace std;int sum[100][10000];int main(){int a,b,c,m,n,q;while(~scanf("%d%d%d",a,b,c)){if(a==0b==0c==0){printf("0n");continue;}memset(sum,sizeof(sum));m = n = q = 0;while(a){sum[[详细]
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