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50款大数据分析神器：你还在用Excel？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：109
你平时用什么大数据分析工具？ ?D3？ R？ 还是Processing？ PS和计算器... 只有你还在用excel！ 工欲善其事，必先利其器！ 一款好的工具可以让你事半功倍。 大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用于Flash、[详细]
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技术红颜告诉你大数据分析的真谛：别只盯着我的钱！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：117
很多人都知道， iPhone3是iPhone撬动中国市场的核心。彼时的iPhone市场占有率还不足1%，而今天，中国手机市场似乎再没有谁能撼动苹果的地位。来自两个群体的强大力量推动了这种格局的形成，一是我们熟知的“年轻果粉”，另外一个更加重要的群体被称为“技[详细]
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51nod 1057 N的阶乘（大数-划分）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：137
51nod 1057 N的阶乘（大数-划分） 实话说，题目我做过，但是再次写到这道题目的时候，我就不再想起用这样的方法。所以，我认为记录下来是很有必要的， 1.可以强化理解 2.可以回顾 这道题目，用大数乘法做太过繁琐。划分其实是将答案划分成可以输出的数据，[详细]
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【万字大数据 BI 案例|视频】民生银行十五年的数据体系建设，深
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：156
文章导读：天善智能联合创始人 运营总监 吕品，10年 IT 行业工作经验，6年商业智能 BI工作经验，历任 Team Lead 、PM、高级架构师等职位，原某德国公司高级 BI 咨询顾问，微软 2015、2016 MVP（最有价值专家）。 全文1W字左右，预计需要 20-25分钟读完 早[详细]
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51nod 1057
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：119
大数题，本来用模拟写的， 但是很多数据都超时了。 后来想了一下，不超时也是报精度（10000的阶乘的开多大的数组，要是每个数组只开一位的话= =） 。我先把模拟的代码贴上： #include iostream#include algorithm#include string.h#include stdlib.h#inclu[详细]
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数据挖掘系列（1）关联规则挖掘基本概念与Aprior算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：50
?数据挖掘系列（1）关联规则挖掘基本概念与Aprior算法 原文URL：http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/associate_apriori.html#2752667 我计划整理数据挖掘的基本概念和算法，包括关联规则挖掘、分类、聚类的常用算法，敬请期待。今天讲的是关联规则挖掘[详细]
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如何挖掘Nginx日志中隐藏的金矿？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：127
“ 对很多开发运维人员来说，Nginx日志文件在被删除前可能都不会看上一眼。但实际上，Nginx隐藏了相当丰富的信息，或许其中便蕴含着未知的金矿等你挖掘！ Nginx（读作Engine-X）是现在最流行的负载均衡和反向代理服务器之一。如果你是一名中小微型网站的开[详细]
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美业B2B龙头博卡：美业大数据价值挖掘才刚刚开始 | 互联网+案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：142
作为一个立足美业十二年的软件提供商，博卡目前全国市场份额超50%，平台年交易流水约1500亿元。创始人吴新明在谈到当下美业面临的痛点和呼声时认为，由于自身特征，美业彻底革命并非易事，通过帮助经营者进行自我改良或许更合适。 2004年成立的美业软件服[详细]
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大数取余数-----x的y次方取余数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：97
大数取余数--- 题目描述： 输入一个位数不超过10^6的整数a，求a%5并输出 //此题肯定不能用long，int表示要输入的这个整数，这两种类型表示的范围没有题目要求的那么大；可用string #includeiostream#includestringusing namespace std;int main(){string s[详细]
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【华为练习题】大数阶乘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：143
【华为练习题】大数阶乘 题目 计算阶乘n!是一件可怕的事情，因为当n并不是很大时，n!将是一个很大的值。例如13! = 6227020800，已经超过了我们常用的unsigned int类型的取值范围。请设计一个程序，使其可以计算100以内的数的阶乘，结果用字符串的形式输出[详细]
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大数据时代：传统BI还能走多远？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：125
div class="iteye-blog-content-contain" style="font-size: 14px;"? 从事BI多年，经历了经营分析系统的大建设，大发展时期，也有幸处在大数据与传统BI系统的交替之际，因此特别来谈谈，传统BI还能走多远？ img src="http://p1.pstatp.com/large/e4900012f[详细]
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大数据调查：关爱程序员，程序员有哪些属性？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：152
报道大数据企业：大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货：大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文系大数据人精选自网络。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 2014年，据IDC统计，全球约有1850万名程序员，中国占10%[详细]
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访问日志的大数据分析应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：58
本文整理自APMCon 2016中国应用性能管理大会CDN加速专场又拍云CTO黄慧攀题为《访问日志的大数据分析应用》的演讲，现场解读了在海量访问日志中提炼多个性能指标，对日志分析系统查询需求进行分析，对访问特点进行分析，并基于性能考虑对系统架构进行优化，[详细]
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?干货｜一文读懂Power BI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：163
作者：哥本哈士奇 伴随着数据量的日益增长，通过自服务式的商业智能把数据转换成辅助决策支持的工具，越来越成为迫切的需求。在以前，处理这些数据往往只是IT人员范围内的事，但是通过Power BI for Office 365里面的新功能喝服务，微软降低了这个门槛。它[详细]
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大数据，为什么不是传统BI的简单升级？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：173
本文作者 傅一平，首发于公众号 与数据同行（ID：ysjtx_fyp），由作者授权 大数据 转载。如需转载请与作者联系，谢绝二次转载。 BI（BusinessIntelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报[详细]
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R语言与金融大数据处理——基础篇(代码)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：177
# 加百力咨询： 《R语言与金融大数据处理》 - 《基础篇》 （v1.0)# 最后修改时间：2014-04-23(17.3)# 加百力咨询： 《R语言与金融大数据处理》 - 《基础篇》 （v1.0)# 主讲人：加百力### 01、课程介绍 ##################################################[详细]
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KaraTsuba乘法——高效的大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：165
? ? ? ? 今天看Coursera课程时，看到一个牛逼的算法，叫KaraTsuba乘法。普通乘法复杂度一般都是O(n^2)，而这个算法，仅有O(nlog3)。下面，我就来介绍一下这个算法。 ? ? ? ? 首先来看看这个算法是怎么进行计算的，见下图： 图中显示了计算5678*1234的过程[详细]
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【BZOJ4542】大数， 莫队
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：197
Time:2016.09.10 Author:xiaoyimi 转载注明出处谢谢 传送门 思路： 神奇的东西 断断续续地想了一天没搞出来 因为没想到离散化(╯‵□′)╯︵┻━┻ 有一个有趣的性质 定义 Ti=∑nj=is[i]?10n?j+1 (mod P) s[i]是原字符串中第i个位置的数字 也就是说123321[详细]
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uva 1639 Candy 大数的对数处理 数学期望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：182
当排列组合数或者幂很大时可以利用对数计算，之后再用exp还原，保证一定的精度。 数学期望是每一个可能的值和相应的概率的乘积和，没有可能值可以设。 仔细读题，吃完最后一个糖果后不知道是否已经吃完，所以需要再选一次。 %f用来输入float,输出float dou[详细]
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ETL是BI（商业智能）的基础，调度是ETL的灵魂
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：186
ETL是数据抽取（Extract）、清洗（Cleaning）、转换（Transform）、装载（Load）的过程 你想啊，数据的由来都是ETL实现的，以后所有的数据处理，不都是要依靠这些抽取来的数据。这一块没有做好，后面的分析，展现就是来了大神，他也没有办法，就像巧妇难为[详细]
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多数组K大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：55
题目描述 给定两个有序数组arr1和arr2，在给定一个整数k，返回两个数组的所有数中第K小的数。 例如： arr1 = {1,2,3,4,5}; arr2 = {3,5}; K = 1; 因为1为所有数中最小的，所以返回1； arr1 = {1,3}; arr2 = {3,5,6}; K = 4; 因为3为所有数中第4小的数，所[详细]
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顶点着色器和像素着色器的数据处理流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：139
顶点着色程序从GPU前端模块（寄存器）中提取图元信息（顶点位置、法向量、纹理坐标等），并完成顶点坐标空间转换、法向量空间转换、光照计算等操作，最后将计算好的数据传送到指定寄存器中；然后片断着色程序从中获取需要的数据，通常为“纹理坐标、光照信[详细]
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大数据为什么这么“火”? 为什么那么多人转型？？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：118
近几年，大数据这个词突然变得很火，不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及，大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。今天我就给大家分析一下大数据到底是个什么鬼？ 现今的我们正处于时代[详细]
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大数据为什么这么“火”? 为什么那么多人转型学大数据??
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：71
近几年，大数据这个词突然变得很火，不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及，大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。今天我就给大家分析一下大数据到底是个什么鬼？ 现今的我们正处于时代[详细]
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闲话互联网开放型数据价值挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-06 热度：136
文·blogchong 缘起 早在一两个星期前，就一直在思考一个问题，那就是基于互联网开放型数据的价值挖掘，对应其具体的应用场景，以及具体的落地方式。 这一段时间一直没有停止过探索，以及寻求这个问题的答案，所以，这段时间一方面在和不同的同行们请教、[详细]
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